KTYAPTECH AI Control Center

Yapay zekâ çalışıyor; ekip ise ne olduğunu açıkça görebiliyor.

Temel yetenekler

• Proje ve repository seçimi
• Görev veya paket bazlı çalışma yönetimi
• Aktif çalışma durumunun izlenmesi
• Tamamlanma yüzdesi veya paket ilerlemesi
• Çalışma süresi ve kullanım limiti görünürlüğü
• Log ve hata gösterimi
• Önizleme başlatma
• Frontend, backend ve servis durumlarının kontrolü
• Test/build sonuçlarının gösterilmesi
• Final raporu ve commit bilgisinin sunulması
• Kullanıcı müdahalesi gereken durumların gösterilmesi
• Birden fazla çalışma veya oturum yönetimi

Ürün deneyimi

• ▸Aktif proje görünümü
• ▸Paket veya görev ilerleme sistemi
• ▸Durumların renk ve ikonlarla ayrılması
• ▸Başarılı, çalışan, bekleyen, engellenen ve hatalı durumlar
• ▸Canlı log veya olay akışı
• ▸Önizleme bağlantıları
• ▸Hata sonrası tekrar deneme ve geri dönüş davranışı
• ▸Kullanım limiti göstergeleri
• ▸Mobilde kritik durumlara hızlı erişim
• ▸Uzun süren görevlerde anlaşılır bekleme deneyimi

Aşağıdaki arayüz görselleri, ürünün doğrulanmış özelliklerine dayanan temsili kompozisyonlardır — gerçek ekran görüntüsü değildir.

Teknik yaklaşım (kavramsal)

1. Control Center arayüzü

2. Görev ve çalışma yönetimi

3. Proje/repository bağlantısı

4. Runtime ve servis kontrolleri

5. Test/build doğrulama katmanı

6. Önizleme yönetimi

7. Log ve raporlama sistemi

8. Kullanıcı onayı gereken kontrol noktaları

Tasarım ilkeleri

• Yoğun teknik bilgiyi anlaşılır hale getirmek
• Kritik durumları hızlı fark ettirmek
• Uzun süren işleri güven veren biçimde göstermek
• Hata ve engelleri saklamamak
• Kullanıcıya kontrol hissi vermek
• Masaüstünde bilgi yoğunluğunu yönetmek
• Mobilde öncelikli kontrolleri korumak
• Erişilebilir durum renkleri ve klavye kullanımı

Ürün yol haritası